完成融资后，Roadstar.ai将在2年后把无人驾驶方案成本降至5万元

5月15日消息，今天下午，无人驾驶技术初创公司Roadstar.ai在深圳宣布已完成总额1.28亿美元（约合8.12亿元人民币）的A轮融资。在发布会上，该公司也发布了其首款多传感器融合自动驾驶解决方案：ARIES·锐。据悉，这套方案的成本不超过30万元，最终成本将被控制在5万元以内。

据了解，本轮融资由双湖资本和深创投集团联合领投，曾参与该公司天使轮融资的云启资本、赵银国际、元璟资本跟投。随着A轮融资的到位，Roadstar.ai的产品化进程也将不断加速。在今年，该公司将在中国提供配备安全员的自动驾驶巡回载人服务。而在经过两年积累后，Roadstar.ai将最终在2020年推出覆盖一线城市核心商圈的无人驾驶网约车服务。

在具体的产品方面，Roadstar.ai为自己的初代产品命名为“ARIES·锐”。这套方案由包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达、GPS等在内的多个异构传感器来进行环境感知，并通过对不同传感器原始数据进行提取融合，输出由八个维度构成的空间数据。最终，Roadstar.ai将在传感器层级实现数据的时间与空间同步。该公司表示，这有助于提升自动驾驶算法的鲁棒性和自动驾驶的安全性。

Roadstar.ai CEO佟显乔对在场记者透露，ARIES·锐的成本与同类产品相比更低，“不到30万元。”根据该公司的规划，该公司的未来方案都将采用类似ARIES这样的名字，以星座名称命名。而到2020年，随着传感器价格的下降，整套方案的成本将会下降到5万元人民币。“只相当于司机的半年工资。”

（Roadstar.ai产品线三年规划）

在具体的落地应用方面，Roadstar.ai的产品主要分为三种：

首先，该公司将开发自主的无人驾驶专车运营业务，直接服务C端用户。需要明确的是，Roadstar所提供的专车服务不会用于适配所有车型，而是只针对几款特定面向专车服务的车型适配。这也有助于企业降低产品落地过程中产生的成本。

其次，Roadstar.ai将提供L2/L3级别的自动驾驶解决方案，为汽车销售提供高附加值选项。

最后，该公司还可以根据整车厂的需求，提供例如自动驾驶卡车、自动驾驶物流车等等解决方案。

目前，Roadstar.ai已经和欧洲、日本和美国的OEM厂商、Tier 1供应商达成合作。在不久的将来，将会有更多消息放出。

Roadstar.ai成立于2017年4月，主打通过多传感器融合方案，打造L4级自动驾驶技术。当前，该公司获得了包括迅雷创始人、松禾远望基金合伙人程浩在内的多个投资者提供的1000万美元投资。随后，Roadstar.ai宣布建立了深圳、硅谷两地的研发中心，吸引来自全球人才加盟，并在中美两国完成公开道路测试。

此前，Roadstar.ai在华的主要测试场地均在其公司附近道路。而随着腾讯于5月14日在深圳获得了该地区第一张自动驾驶路测牌照。而佟显乔也曾在采访中透露，该公司的自动驾驶测试车型也将在2018年上半年上路测试。

在创始团队方面，Roadstar.ai的三位创始人分别是CEO佟显乔、CTO衡量以及首席科学家周光。三位高管此前曾分别在谷歌、特斯拉、英伟达、百度等公司工作。

其中，佟显乔是美国弗吉尼亚理工大学无人车方向博士，曾先后就职于苹果Titan项目组 (无人车研发)、英伟达自动驾驶算法组，曾在百度硅谷团队担任无人车定位和地图组技术组 Tech Lead。

衡量是斯坦福大学博士，曾就职于特斯拉 Autopilot 项目组、谷歌地图街景组，曾在百度自动驾驶项目组（ADU）技术委员会任核心委员，担任 Sensing 组经理和 Tech Lead。

首席科学家周光是德州大学博士，2015 年大疆全球开发者大赛第一名 (200+参赛队伍)，曾在百度硅谷无人车团队负责标定、感知等方面的工作。

谈到公司的优势，佟显乔曾在采访中透露，在地图和定位方面积累的优势，是该公司的最大核心竞争力之一。“我们的优势在于：如何将采集到的数据变成高精度地图，如何从 raw data 变成厘米级精度。我们可以与传统传图商进行互补。”

注：本文为第三方（亿欧）转载内容，文章作者：周到， 本文仅代表作者独立观点，不代表AC汽车任何立场。

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