Roadstar.ai获1.28亿美元A轮融资，将发布第一代无人驾驶解决方案Aries

虽然业界并没有关于自动驾驶市场规模的公认数据，但调研数据普遍认为汽车市场产量及销量在9000万辆以上，自动驾驶会带来万亿美元级的客运经济（乐观估计在7万亿美元）。

行业普遍的观点是，若干年后，自动驾驶普及，车辆供给形态或发生巨变，私家车的使用方式很可能由购买变为租用服务，在这样的“客运经济”很可能会分为三类大玩家——处于底层的车厂、处于中间的自动驾驶公司、处于上层的运营商。 处于中间层的自动驾驶初创公司很可能成为左右战局的重要因素，也有可能能有机会成为新的服务提供商。

但这一切都需建立在公司可以提供稳定、可靠、可量产、低成本的商用无人驾驶技术之上。

事实上，做出低成本、高可靠性的自动驾驶解决方案，是全球自动驾驶公司的的共同目标。《中国企业家》的报道称，如果都用实验级的设备改装一辆车，激光雷达就要六七十万，高精陀螺仪、车速传感器、差分GPS等设备要几十万，一辆车的改造成本很可能就要在200万元左右。这一价格也制约了其商业推广及普及。

据悉，随此次融资资讯一起，Roadstar.ai还将对外发布了其第一代面向国内复杂城市道路的无人驾驶技术解决方案——Aries（锐）。这款产品也是全球首个搭载纯中国国产激光雷达的无人驾驶Level 4解决方案，在成本控制方面具备优势。

2017年接受新智驾采访时，CEO佟显乔就预测，使用多传感器融合方案，并考虑未来固态激光雷达带来的成本下降，2018年自动驾驶系统的成本会在50万左右，2019年还会降到30万以内，在2020年甚至会降到8万以内，让技术更为普及。

对于做自动驾驶的公司来说，未来，运营车队的能力也至关重要。此前，Roadstar.ai的战略副总裁那小川曾表示，“公司未来是剑指运营车队”。车队是重资产，充足的资金是必备选项。

此前，赛道上的另一家知名公司小马智行(Pony.ai)的CEO彭军个人估算，5000万美元很可能是做出一个无人车车队的必要条件，否则很可能无法招到足够优秀的人才，并稳定运营一支无人车队。

这也在一定程度上解释了，自动驾驶赛道上的“高价融资”：几家知名的公司纷纷寻求或者完成1亿美元以上的A轮融资。2017年9月景驰科技表示将启动1亿美元A轮融资；2018年1月，小马智行(Pony.ai)宣布完成1.12亿美元A轮融资。而在此前，赛道上的知名公司基本都完成了千万美元左右的天使轮融资。

相对充裕的资金支持下，赛道上的竞争也依然激烈。2018年1月29日和30日，Pony.ai和景驰先后在广州宣布进入常态化试运营。但即使如此，自动驾驶离真正商业化还远。这种情况下，融资能力对于一个团队来说依然很重要。

巨大的市场空间，乐观的市场预期，也使得这一赛道聚集了包括车厂、互联网巨头、用车服务商、自动驾驶技术提供商等玩家的同时，也吸引了大量资本的关注。除上文提到的几笔大额融资外，Drive.ai 在2017年完成5000万美元B轮融资及Grab投资的1500万美元。图森在2017年公布来自英伟达等的B轮融资后，又宣布了5500万美元C轮融资。

攒足了军备，现在迎接这些公司的将是自动驾驶商业化的排位赛。

注：本文为第三方（36氪）转载内容，文章作者：石亚琼， 本文仅代表作者独立观点，不代表AC汽车任何立场。