商宝国：数据推动康众打造完美汽配供应链

10月16日，云栖大会阿里汽车专场-【汽车后市场飞天梦：数据·融合】论坛在杭州举办，康众汽配连锁总裁商宝国先生作为特邀嘉宾，出席并参与圆桌讨论，并就如何挖掘、利用大数据，提升汽车后市场服务水平，推动行业发展分享了自己的看法。

康众经营了20多年，目前在全国有260个直营服务网点，每月大约给30000家维修厂供应零部件。

汽车后市场非常大，不管是生态，还是平台，还是数据整合，专业的事交给专业的人来做。

目前康众给自己的定位是汽配供应链专业服务商。客户群体是修理厂，修理厂对零部件的需求，无外乎几个要素：准确，修理厂需要时准确供应；有货；快速送达等。康众也是围绕着“快速、准确、全系列”的理念给修理厂提供服务，这背后需要非常强大的数据支持。

康众如何收集整合汽车零部件数据？

康众现在每天大概有10000个订单，平均每个订单有4个品种，约有40000多个SKU售出，通过这些实际交易中应用到的零部件信息，康众的数据团队也在不断完善修正康众的数据库。

在未来，康众会与阿里车码头有越来越多的合作和分享，车主虽然不在康众的服务范畴内，然而围绕着修理厂的零部件应用环境，也间接的满足了某些车主对汽车零部件的需求。

除了日常的数据完善工作，康众也做了大量的行业数据分析，比如，康众把车主到修理厂的应用场景分成了三类，以分析每个场景下会应用到哪些零部件。

第一类：日常保养

日常保养是车主相对熟悉的，比如5000公里要换油，30000公里要换火花塞等，到了一个时间点，就得更换相应的零部件。车主到修理厂更换配件，康众大数据就可以匹配到准确的零部件并提供给修理厂。

第二类：车辆故障

汽车突然熄火，或者突然无法启动，出现故障。面对这种情况很多车主并不知道背后发生了什么，故障车辆到修理厂就会被诊断出哪里有问题，可能需要更换哪些零部件？

康众通过分析大量的维修厂故障车辆数据，统计出现频率较高的故障现象。因为不管什么车，车的结构大致都是一样的，所以故障产生的原因也相差不大，出现故障后用到的零部件也大致相同，只要把这些零部件的信息和故障现象关联起来，就可以给维修厂和车主提供信息帮助。

通过统计发现，常规故障现象超过100种的不多，大概40-50种，用到的零部件大概100多种，所以康众就围绕着这100种零部件去经营，修理厂常用到的，就是康众要做的。

第三类：汽车事故

如果交通法严查，大家都遵守交通规则，重视交通安全，汽车事故发生频率的理想状态应该是趋于0，但实际上每天发生的汽车碰撞事故非常多。这种场景需要的事故件、碰撞件不在康众的服务范围之内。

作为一个专业的零部件连锁企业，康众的客户群体主要是维修厂，在背后帮助维修厂把零部件匹配准确、应用准确。

通过服务全国30000多家修理厂，间接支持2千万个车主，通过了解这些车主的零部件需求，分析出相应的车型信息，即使修理厂没有跟踪统计这些数据，康众也会告诉他维修过的车型，以及对应的零部件数据。

康众作为一家汽配供应链专业服务商，正在通过庞大而专业的数据信息为维修企业提供“快速、准确、全系列”的产品和服务。

（本文源于康众汽配连锁，转载请注明出处）